Пермский государственный медицинский университет им. академика Е. А. Вагнера
Логотип ОУ горизонт красный для ссылки на портал
Портал
ДО1
Клиника2
МО
Корпоративный портал
Сведения об образовательной организации
Сведения об образовательной организации
«Вуз здорового образа жизни»
Вуз здорового образа жизни
    
Наши достижения
Достижения
Конференции
Конференции
Пермский медицинский журнал
Пермский медицинский журнал
Лингвистический центр «Medlinqua»
Лингвистический центр «Medlinqua»
Доступная среда
Доступная среда
Электронная образовательная среда
Электронная информационно-образовательная среда

Вакансии от Сбера

1. Онлайн-программа от Сбера и Университета Сириус «Практические задачи глубокого обучения в риск-менеджменте».

Сбер и Университет «Сириус» объявляют второй набор на онлайн-программу «Практические задачи глубокого обучения в риск-менеджменте», которая стартует с 1 октября 2021 года. Только 20 лучших студентов в течение трех месяцев будут работать с нейронными сетями и сферами их применения в бизнесе, включая разделы по управлению рисками. Курс состоит как из теоретической части, на которой слушатели познакомятся с современными методами глубокого обучения, так и практическими занятиями, где под руководством практикующих экспертов DS-команды Сбера Risk modelling&research смогут самостоятельно разрабатывать модели. Трехчасовые занятия будут проходить онлайн один раз в неделю, предполагается выполнение домашних заданий.

Прослушав курс, ты получишь знания достаточные, чтобы претендовать на стажировку в DS-командах Сбера в Москве или региональных DS-хабах.

Если ты учишься на последних курсах бакалавриата или в магистратуре по специальности «Математика», «Физика», «Экономика», «Программирование», имеешь знания в области математической статистики и программирования на Python — присылай анкету для участия в программе до 20 сентября 2021 года.
Подробности и форма заявки на странице https://sochisirius.ru/obuchenie/graduates/smena1041/5003.

Программа бесплатная
Не упусти получить супер полезные навыки и добавить заметную строчку в резюме!

2. Онлайн день открытых дверей DS-хаба Сбера в Санкт-Петербурге

Сбер начинает набор второй волны стажеров в DS-хаб команды Risk modelling&research в Санкт-Петербурге. DS-хаб – это проект по развитию функции исследования данных, создание центра региональной экспертизы и решения задач риск-менеджмента экосистемы Сбера. 

В работе применяем весь стек ML/DL для анализа: табличных данных, последовательностей и текста транзакций (NLP), графов связей клиентов, аудиоряда и изображений. Используем свои инструменты AutoML и RL. Обучаем модели на современномGPU-кластере и суперкомпьютере Кристофари.

Что будет?

3-6-месячная оплачиваемая стажировка с гибким графиком (20-40 часов) в офисе рядом с м.Электросила. Стажеры поработают над несколькими блоками актуальных тем: «Архитектура данных», «Машинное обучение», «Глубокое обучение», «Обучение с подкреплением» и другими. И все это на актуальных задачах Блока риски Сбербанка.

Что получишь на выходе?

Опыт работы над практическими задачами и исследованиями. На основе этой практики можно будет написать курсовые/дипломные/кандидатские работы. Кроме того, стажеров будут ждать специальные курсы лекций и семинаров по направлениям data science, так что к концу стажировки уровень будет достаточным, чтобы попасть в штат DS-команд, в том числе, Сбера.  

Кого ждем?

Студентов математических, IT, физических, инженерных и экономических направлений с глубоким знанием математической статистики и навыками программирования (анализ данных в Python, обработка данных SQL либо Spark).

Больше информации о DS-хабе команды Risk modelling&research во Санкт-Петербурге узнаешь 04.10.2021 в 17-00 на online Дне открытых дверей DS-хаба.
Чтобы участвовать в Дне открытых дверей – зарегистрируйся на странице https://sbergraduate.ru/dod-dshab-sp/

3. Онлайн день открытых дверей программы стажировок команды Risk modelling.research Сбера (г.Москва)

Команда Risk modelling&research Сбера начинает набор на программу стажировок в Москве. Это новость для тебя, если ты хочешь на практике применять весь стек ML/DL для анализа: табличных данных, последовательностей и текста транзакций, NLP, графов связей клиентов, аудиоряда и изображений.

Что будет?

3-6-месячная оплачиваемая стажировка с гибким графиком (30-40 часов). Стажеры поработают над несколькими блоками актуальных тем: «Архитектура данных», «Машинное обучение», «Глубокое обучение», «Обучение с подкреплением» и другими. И все это на актуальных задачах риск-менеджмента.

 Что получишь на выходе?

Опыт работы над практическими задачами и исследованиями. На основе этой практики можно будет написать курсовые/дипломные/кандидатские работы. Кроме того, стажеров будут ждать специальные курсы лекций и семинаров по направлениямdata science, так что к концу стажировки уровень будет достаточным, чтобы попасть в штат DS-команд, в том числе, Сбера.  

Кого ждем?

Студентов математических, IT, физических, инженерных и экономических направлений с глубоким знанием математической статистики и навыками программирования (анализ данных в Python, обработка данных SQL либо Spark).

Больше информации о программе стажировок команды Risk modelling&research в Москве узнаешь 05.10.2021 в 17-00 на  online Дне открытых дверей.
Чтобы участвовать – зарегистрируйся на странице https://sbergraduate.ru/dod-dshab-msk/

slabovidyaschie

Последние новости университета:

13/12/2024, 10:24
Код, шифр Наименование профессии, специальности, направления...
13/12/2024, 10:11
С 02.12.2024 г. по 03.02.2025 г. осуществляется прием заявок на Конкурс "Внутривузовские...
13/12/2024, 00:14
Масштабный научно-образовательный форум, организованный НОМУС ПГМУ и крупнейшим...
09/12/2024, 01:06
Итоги Межрегиональной научно-практической конференции «Избранные вопросы педиатрии» 22 и...
06/12/2024, 16:06
 т1 Код, шифр Наименование профессии, специальности,...
05/12/2024, 20:19
  Положение об олимпиаде Приказ о проведении...

Tel doveriya 300kh100

300х300белый

banner terror

180x150

Система Orphus

консультант студента

Адреса и контакты

тел.: +7 (342) 217-21-20
факс: +7 (342) 217-20-21
e-mail: psmu@psma.ru

 
Министерство здравоохранения Российской ФедерацииМин наукиМин просвнадзор
центрlogo rosobr small 1Без названия130x50 TAKZDOROVOpfo